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“用飛書智能伙伴，我們一年能多賺 1000 萬”，數(shù)米科技創(chuàng)始人要是說。這位能幫企業(yè)賺錢的飛書智能伙伴便是我們常聽說的“AI”應(yīng)用。 “AI”這一詞我們現(xiàn)時怎樣都不會陌生，但高呼擁抱AI的人究竟用沒用起來，我們打個問號？就在前段時間，知名財經(jīng)作家吳曉波在與飛書CEO謝欣對談的視頻中，思量了一個新詞兒“AI ready”。

“AI ready”，到底在“ready”什么？

在勢不能擋的數(shù)字化浪潮中，“AI”技術(shù)的價值有目共睹，它仿佛你肚子里的“蛔蟲”，相處越久它便越懂你要什么。在企業(yè)運(yùn)營中，“AI”能做得則更多，譬如智能客服、智庫等等，而公司之所以紛紛接入“AI”，要緊目的是讓 “AI ”為企業(yè)量身定制方案策略，成為一名公司專家。

然而，讓 “AI ”真正為企業(yè)供給個性化服務(wù)并無從一步即達(dá)，需要公司提前做很多準(zhǔn)備，也就是“AI ready”。鑒定“AI ready”與否的核心在于企業(yè)是否已做好數(shù)字化沉淀，更通俗地說，在“AI”這位“忠誠聰明能干的助手”正式上任前，企業(yè)是否有專業(yè)和具體的數(shù)據(jù)及系統(tǒng)采訪供其學(xué)習(xí)、了解。

不“ready”，又如何？

對于計劃擁抱“AI”的公司來說，與其討論為什么要“AI ready”，不如說說要是不“ready”，能無法真的擁抱到“AI”？

答案沒準(zhǔn)率是不可。

案例有很多，舉例一些傳統(tǒng)產(chǎn)品銷售公司，在接入通用?模型后，便立刻迎來了一個難題：企業(yè)內(nèi)部當(dāng)下使用的系統(tǒng)各不相似難以統(tǒng)一，聊天軟件、郵件系統(tǒng)、文檔系統(tǒng)等承載音訊和知識的緊要載體相互割裂，無法一鍵導(dǎo)入AI，甚至還有的系統(tǒng)壓根不支持對接AI，試問在這樣的情況下，“AI”又怎樣能順利“學(xué)習(xí)”呢？

“AI”無從學(xué)習(xí)公司已有的數(shù)據(jù)及系統(tǒng)采訪，自然也不懂公司的需求和偏好，“專屬助手”的想法最后也如故紙上談兵，可見“AI ready”的必要性。

想方設(shè)法快速“AI ready”，該應(yīng)該辦？

企業(yè)首先要打造“學(xué)習(xí)型組織”，將自身的各類知識、新聞沉淀下來，而后借助All in one的工作平臺，將不同系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)整合起來。

當(dāng)然，也可以選擇更Easy的模式——干脆使用飛書這樣的一體化工作平臺，飛書自己就具備知識沉淀功能，文檔、郵件、聊天、會議、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等都已打通，企業(yè)要做的只是在這個平臺工作，剩下的都可以交給飛書。

同時，飛書還發(fā)表了自身的“AI”產(chǎn)品——飛書智能伙伴，與其他AI助理類產(chǎn)品有所不同，?書智能伙伴擁有專屬、易互助、有知識、有記憶、更主動等特點(diǎn)，允許像“?”?樣配合?作，為企業(yè)提供更針對性的服務(wù)。

回看數(shù)米科技的經(jīng)驗(yàn)，先將業(yè)務(wù)在飛書上跑起來，售賣數(shù)據(jù)持續(xù)沉淀，再經(jīng)過飛書 7 關(guān)聯(lián)第三方系統(tǒng)，從而打通各個層面的新聞知識和數(shù)據(jù)，進(jìn)入“AI ready”狀態(tài)。然后啟用飛書智能伙伴，用“AI”管理出售跟進(jìn)、做銷售推想、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等等，最后實(shí)現(xiàn)業(yè)績抬高。

反觀很多沒有做好“AI ready”的公司，不論是哪種AI助理產(chǎn)品，都發(fā)揮不出大效力，最多是幫員工總結(jié)幾份日報、周報。顯然，企業(yè)想方設(shè)法擁抱“AI”，照樣得做好“AI ready”。